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搜索资源列表

  1. C语言程序设计标准教程

  2. 适于初学者 第五章:函数 概述 　　在第一章中已经介绍过，Ｃ源程序是由函数组成的。 虽然在前面各章的程序中都只有一个主函数main()， 但实用程序往往由多个函数组成。函数是Ｃ源程序的基本模块， 通过对函数模块的调用实现特定的功能。Ｃ语言中的函数相当于其它高级语言的子程序。 Ｃ语言不仅提供了极为丰富的库函数(如Turbo C，MS C 都提供了三百多个库函数)，还允许用户建立自己定义的函数。用户可把自己的算法编成一个个相对独立的函数模块，然后用调用的方法来使用函数。 　　可以说Ｃ程序的全部工作

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：40960
    • 提供者：fanhaoqiang

  1. C语言程序设计标准教程

  2. 适用于初学者第六章:指针 指针简介 　　指针是Ｃ语言中广泛使用的一种数据类型。 运用指针编程是Ｃ语言最主要的风格之一。利用指针变量可以表示各种数据结构； 能很方便地使用数组和字符串； 并能象汇编语言一样处理内存地址，从而编出精练而高效的程序。指针极大地丰富了Ｃ语言的功能。 学习指针是学习Ｃ语言中最重要的一环， 能否正确理解和使用指针是我们是否掌握Ｃ语言的一个标志。同时， 指针也是Ｃ语言中最为困难的一部分，在学习中除了要正确理解基本概念，还必须要多编程，上机调试。只要作到这些，指针也是不难掌握的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：30720
    • 提供者：fanhaoqiang

  1. C语言程序设计经典例子

  2. 适用于初学者　　　　经典c程序100例==11--20 【程序11】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月 　　　后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ 1.程序分析：　兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... 2.程序源代码： #include "stdio.h" #include "conio.h" main() { long f1,f2; int i; f1=f2=1; for(i=1;i<

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：fanhaoqiang

  1. C语言程序设计实例（200行）

  2. 时间函数举例程序分析 2.程序源代码： #include "stdio.h" #include "time.h" void main() { time_t lt; /*define a longint time varible*/ lt=time(NULL);/*system time and date*/ printf(ctime(<)); /*english format output*/ printf(asctime(localtime(<)));/* tranfer to

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：10240
    • 提供者：kaven123

  1. 数据变换和规范化

  2. 数据分析任务多半涉及数据集成。数据集成合并多个数据源的数据，数据集成中冗余是一个主要问题，有些冗余可以用相关分析检测到。本实验主要通过卡方相关分析研究两个属性的相关程度。数据变换将数据统一成适合挖掘的形式。 1. 数据集成卡方的相关分析 2. 数据变换，包括最小-最大规范化，z-score规范化，小数定标规换化。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：24576
    • 提供者：mybesttest

  1. 模式识别工具箱

  2. 1个好用的模式识别工具箱， Descr iption The Pattern Recognition Toolbox (PRT) for MATLAB (tm) is a framework of pattern recognition and machine learning tools that are powerful, expressive, and easy to use. Create a data set from your data (X ~ N x F) and labels

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：xyz568760310

  1. Z-Score 计算 - MetaTrader 4程序库.zip

  2. 数据库帮助整理计算上的最高，最低，标准离差，倾斜度，峰度和数据数组Z-计分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38743481

  1. JMA Z-score - MetaTrader 5脚本.zip

  2. JMA Z-score

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 数据标准化在sklearn中实现

  2. 数据标准化的种常用的方法，Z-score和0-1标准化，包括标准化的目的、方法及sklearn中如何实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：675
    • 提供者：allien83

  1. 第5章 数据标准化.pptx

  2. 数据标准化常用的两种方法：Z-score和0-1标准化方法。主要包含标准化的目的、方法以及在sklearn中如何实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：68608
    • 提供者：allien83

  1. 中国区域原油管网密度特征与原油产消的相关性研究

  2. 中国区域原油管网密度特征与原油产消的相关性研究，杨足膺，赵媛，本文运用分形理论的加权长度-半径维数，借助Arc GIS软件，研究了中国区域原油管网的空间密度特征；然后采用Z-score数据标准化方法和Pea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38589774

  1. 纺织企业多元化经营的财务风险分析--以A集团为例

  2. 纺织企业多元化经营的财务风险分析--以A集团为例，冮强，张保银，以纺织企业中比较有代表性的A集团为主要的研究对象，运用Z-Score模型对其财务风险进行评估并对A集团2010年至2014年的年报进行分析，得�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38737630

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 上市公司财务预警Z-Score模型应用及修正——以“香梨股份”为例

  2. 以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38699492

  1. 掌握了这个之后，数据挖掘竞赛稳拿top10：利用Sklearn库进行特征工程处理

  2. 完整的数据挖掘打比赛模板：https://vicky.blog.csdn.net/article/details/104983889 文章目录一、什么是特征工程？特征工程主要分为三部分数据预处理特征选择降维二、数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化（也叫Z-score standardization）（对列向量处理）2.1.2 区间缩放（对列向量处理）2.1.3 归一化（对行向量处理）2.3 对定性特征哑编码（对列向量处理）2.4 缺失值计算（对列向量处理）2.5 数据变换2.5.1 多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38745891

  1. Projects-Portfolio-源码

  2. 数据科学组合 概括 该存储库由我为学术和自学目的而完成的端到端数据科学项目组成。 以iPython Notebooks的形式呈现。 按照以下步骤完成项目，它们是： 机器学习步骤 定义问题陈述：通过检查数据集并确定解决问题陈述所需的机器学习模型的类型来定义问题陈述。 探索性数据分析（EDA） ：在此步骤中，将对数据进行细致的分析以提取任何新信息，以查找自变量内以及自变量与因变量之间的任何关系。 使用单变量分析，双变量分析和相关矩阵。 处理任何空值。 检查数据的偏斜度。 处理异常值：使用Z Sc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 钢轨表面缺陷检测系统中图像增强预处理方法研究

  2. 针对光照条件及轨道环境的变化会造成采集的钢轨图像严重降质,对后续缺陷检测十分不利的情况,提出一种基于Retinex的钢轨表面缺陷图像增强方法。通过分析钢轨表面特征的形成机理和成像特性,设计钢轨图像采集装置。研究单尺度及多尺度Retinex方法并对其用于钢轨图像增强时存在的问题进行分析。在此基础上,引入反射分量z-score标准化环节改进传统的Retinex图像处理框架。通过理论推导和不同条件下的实验验证了改进方法的有效性。研究结果表明:该方法对光照变化具有较强的鲁棒性,能在提高缺陷与背景对比度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 异常检测新-源码

  2. 异常检测 使用Z分数和TQR检测异常 使用Z分数 i> finding mean and standard deviation of the dataset ii> finding Z score, Z = (X-u)/sigma iii> values for which Z > Threshold are outliers 使用IQR：- i> interquantile range works on percentile ii> sort

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116734

  1. COMEVIZZ：COMEVIZZ是Z-Score的COde度量标准可视化-源码

  2. 漫画 COMEVIZZ是具有Z-得分的CO de ME trics VIZ化工具。 您可以看到源代码的Z分数以及许多软件项目的源代码指标的分布。 用法 请参阅。 通过docker-compose运行Comevizz 您需要安装和 。 // If your environments are in company proxy, you must set env `http_proxy`, `https_proxy`. export http_proxy=http://user:passproxy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_42134240

  1. Softmax函数原理及Python实现过程解析

  2. Softmax原理 Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。 对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为： 对于k维向量z来说，其中zi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1],形成概率分布。 常见的其他归一化方法，如max-min、z-score方法并不能保证各个元素为正，且和为1。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38670529
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