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最新会员发布资源

  1. bayes分类器完整版代码

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  2. 利用bayes分类器对mnist数据集或者cafir10进行二分类以及十分类,分类准确率达到95%以上。代码采用matlab编写,且包含mnist数据集,不用修改即可运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:10485760
  1. K近邻分类器对mnist数据集进行分类

    0下载量:
  2. 采用k近邻分类器对mnist数据集进行十分类。且里面包含mnist数据集。代码采用matlab编写,可以直接运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:10485760
  1. HK和MSE以及线性分类器对数据进行分类

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  2. 代码分别实现了HK.MSE以及线性判别函数对有限的数据集进行线性分类,代码采用matlab编写,下载即可直接运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:3072
  1. 神经网络BP算法

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  2. 通过反向传播算法训练神经网络,进行权重更新。代码采用matlab编程,含有实验数据,下载后可以直接运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:1024
  1. cnn卷积神经网络

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  2. 利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类,代码采用python进行编写,并有详细的注释,且文件自带mnist数据集。用户需要搭建好tensorflow环境配合python即可运行。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:22020096
  1. bayes分类python

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  2. 代码采用贝叶斯分类器对mnist数据集进行分类,文件中自带mnist数据集,代码采用python编写,分类正确率达97%以上。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:10485760
  1. k均值聚类算法

    0下载量:
  2. 采用k均值聚类算法对数据进行聚类,成功率达97%以上,代码采用matlab编写,下载后可直接运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:13312
  1. 归一化谱聚类算法

    0下载量:
  2. 采用谱聚类算法对数据进行聚类,该算法首先由吴恩达提出,聚类成功率达99%以上。代码采用matlab编写,下载后可直接运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:
    • 文件大小:3072
  1. 矩阵分解完整版代码

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  2. 对矩阵进行分解,包括LU分解,QR 分解,Householder分解,Givens分解,代码采用matlab编写,包括清楚的注释,下载后即可直接运行。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:
    • 文件大小:4096