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最新会员发布资源

  1. 唐诗生成训练数据适用于LSTM 模型

    0下载量：
  2. 文本生成是NLP重要的应用场景，利用ML自动的根据输入的文本生成唐诗。先用数据进行学习，在进行预测，就完成了，文本生成的过程。本数据主要用于训练LSTM 网络生成唐诗，包括代码的数据。有需要的请自行下载使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：100663296

  1. CNN训练数据_文本分类数据

    0下载量：
  2. 本节资料是练习CNN 文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系CNN卷积网络实现的好数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：74448896

  1. RNN训练数据_文本分类数据集

    0下载量：
  2. 本节资料是练习RNN文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的LSTM网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系RNN网络LSTM实现的好数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：75497472

  1. 深度学习资料库和DeepLearning使用工具

    0下载量：
  2. 其中有深度学习网络训练所用数据和参考资料的说明文档，有助于快速的搭建个人的学习框架，理解其中的道理。欢迎下载！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：191889408

  1. Kmean电影简介聚类数据

    0下载量：
  2. 文本分类一般包括了文本的表达、 分类器的选择与训练、 分类结果的评价与反馈等过程，其中文本的表达又可细分为文本预处理、索引和统计、特征抽取等步骤。文本分类系统的总体功能模块为： （1） 预处理：将原始语料格式化为同一格式，便于后续的统一处理； （2） 索引：将文档分解为基本处理单元，同时降低后续处理的开销； （3） 统计：词频统计，项（单词、概念）与分类的相关概率； （4） 特征抽取：从文档中抽取出反映文档主题的特征； （5）分类器：分类器的训练； （6） 评价：分类器的测试结果分析

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：751616

  1. kaggle竞赛使用的数据，里面包括训练和测试数据集

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  2. Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台由于举办多种领域的数据分析、机器学习竞赛，具有很多有价值的数据集可供下载。Kaggle 的数据集很难下载，这里提供了一个文本分类的数据集，供大家使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：72351744

  1. 用于自然语言处理中的NLTK模块快速安装，第二部分

    0下载量：
  2. 使用Anaconda环境下，可以直接使用activate + 环境名的方式切到要安装nltk的环境下，然后使用conda install nltk进行安装，如果只是普通的python方式，则是可以使用pip install命令。 当然，NLTK最麻烦的是它的使用需要一些较大的数据包，如果对自己的网速有信心，可以直接在切到安装环境后，使用python命令进入到python环境中，输入: import nltk nltk.download() 找到路径 改名称

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：192937984

  1. 用于自然语言处理中的NLTK模块快速安装

    0下载量：
  2. 使用Anaconda环境下，可以直接使用activate + 环境名的方式切到要安装nltk的环境下，然后使用conda install nltk进行安装，如果只是普通的python方式，则是可以使用pip install命令。 当然，NLTK最麻烦的是它的使用需要一些较大的数据包，如果对自己的网速有信心，可以直接在切到安装环境后，使用python命令进入到python环境中，输入: import nltk nltk.download() 找到路径 改名称

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：110100480

  1. 机器学习sklearn 和tensorflow 的资料总结

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  2. 机器学习大佬总结的资料，其中包括sklearn 和tensorflow 框架的介绍，和常见算法的介绍，欢迎下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：60817408

  1. BERT中文情感分类开源项目

    0下载量：
  2. 项目主要是利用BERT实现中文的情感分类 主要实现包括： bert 模型的实现 利用起进行情感分类 需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：2097152

  1. Mnist 数据代码范例

    0下载量：
  2. 建立了基本的图像处理流程范例，以mnist 为基本的code 去实验各种的函数代码： 主要包括： 基本的模型保存和恢复 训练过程中监控各种指标

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：58720256

  1. 深度学习命名实体识别数据

    0下载量：
  2. 资源是关于利用BERT模型来训练命名实体识别的数据，其中包括训练，测试，预测用的数据，结合唐老师的历程和github 代码实现

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：
    • 文件大小：1048576