通过分析小波变换处理信号噪声的方法及其在微弱信号检测方面的不够完善之处,提出适合于极低信噪比条 件下小波消噪法的信号检测原理和方法,即通过构造具有可调功能的阈值函数以及对小波分解系数处理方式的优化设计等 方法,在强背景噪声中提取出微弱的信号特征信息,从而实现微弱信号的检测。最后通过Matlab仿真验证该方法的实验效 果,理论和实验结果均表明此方法能较大幅度地改善信号比。这里阈值构造过程中充分考虑到了信噪比因素的影响,并对 小波分解系数的处理也进行了合理优化,从而使得去噪效果有较大的改善。

在分析经典LMS算法在噪声对消应用中的不足之处后，提出了一种块状LMS算法 和一次范数准则下自适应算法相结合的混合算法并作了相应理论分析，在此基础上构成了以 TMS320loDsP芯片为核心的自适应噪声对消的硬件系统并取得了较好的实时对消效果。

这本书对雷达追踪讲的很详细，专门列了一章来讲解。如果想更全面的了解雷达，推荐看此书，这本书非常全。

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In stochastic processes, chaos theory and time series analysis, detrended fluctuation analysis (DFA) is a method for determining the statistical self-affinity of a signal by computing alpha (or Hurst exponent H).It is useful for analysing time serie

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