文件名称:
Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions:论文代码-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明:该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。
依存关系
在Python 3.6.x上测试。
(1.0.1)
(1.16.2)
CelebA数据集
完整的可。 要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素,请设置路径并运行resize_celeba.py 。
训练
要训练模型,只需使用适当的超参数在选定模型上指定运行sh(例如sh gan.sh , sh wgan.sh或sh lsgan.sh )。
示例超参数定义(wgan.sh)
python train.py --type wgan \
--nb-epochs 50 \
--learning-rate 0.00005 \
--optimizer rmsprop \
--critic 5 \
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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