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数据网格中基于量子进化算法的副本创建策略
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：作为网格计算的研究分支，数据网格专注于大规模分布式数据集的管理。 副本管理是数据网格中最重要的问题之一，它可以提供快速的数据访问时间，高数据可用性和低带宽消耗。 事实证明，智能计算（CIA）在解决大规模分布式计算问题方面是有效的，而量子进化算法（QEA）是这些优秀的优化算法之一，在数据网格副本管理中的应用则很少有文献报道。 （DGRM）。 本文重点介绍QEA在数据网格副本创建策略中的应用。 在审查副本创建策略后，提出了基于QEA的全局副本创建策略。 优化模型分为创建单数据副本和多数据副本两个部分。 详细讨论了每个部分的表示，评估和约束过程三个关键技术问题。 提供了基于QEA的副本创建的详细算法。 用OptorSim进行了实验，结果表明，与遗传算法（GA），蚁群优化（ACO）和粒子群优化相比，基于QEA的副本创建策略可以有效地减少作业响应时间和网络带宽消耗。 （PSO）算法。 特别地，随着工作数量的增加，其性能变得越来越好。 非参数统计检验用于验证QEA的显着性。
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