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使其成为可能：无需太多先验知识即可进行多语言情感分析
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文件大小: 278kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：情感分析是一个难题，而由于不同语言的表达风格不同，多语言情感分析甚至更加困难。 尽管在公开文献中已经开发了用于多语言情感分析的许多方法，但是它们中的大多数都存在两个主要问题。 首先是过度依赖外部工具或资源（例如，机器翻译系统或双语词典），这可能不容易获得，尤其是对于少数族裔语言而言。第二是相互矛盾的情感，即，语言的某些部分的情感极性文本与其整体情感极性不一致。 可以观察到，与其他产品或服务相比，在产品或服务评论中通常存在一些句子，这些句子在确定其情感极性时起着更重要的作用。 因此，将关键句子与琐碎句子区分开可能有助于改善情感分析。 受到本文中这一观察结果的启发，我们提出了一个新颖的框架，可以借助观点词典和自动从未标记数据中提取的关键句子来估计评论的情感极性。 该框架不仅可以克服过度依赖外部资源的问题，而且还可以把握评论的整体情感极性。 在现实的评论数据集上的实验结果表明，提出的框架是有效的，并且具有代表性基线的竞争力。
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