文件名称:
superpoint-pytorch:Superpoint https的Pytorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 43mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：超点火炬
该文件是对Superpoint模型的pytorch实现和评估，如。
我们在RémiPautrat的tensorflow实现中找到了很大的帮助： : 。
在兴趣点检测中，我们的模型似乎未完全收敛：
但是，同形加法与我们的模型相结合的结果看起来还是不错的：
与其他点检测模型进行比较：
与原始模型相比，总体结果未达到跟踪能力。 对于原始模型，匹配点是：
与我们的实施：
尽管总体结果不能令人满意，但是我们希望可以将不同的块（数据生成，单应性调整等）用于将来的工作。
该文件中包含实施的所有阶段：
1）生成综合数据集-
创建一个包含100000个人造合成形状图像的数据集，以及包含图像名称和标签的数据集文件。这部分在tesla v-100上大约需要12个小时
2）Magicpoint_training_with_synthetic_dataset-
如本文中所述训练魔
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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