文件名称:
ml-workspace:机器学习工作区Docker映像-源码
开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：ML-工作区
概述
这是一个机器学习工作区，配置为作为自定义容器部署在GCP AI Notebooks上。 它包括机器学习的标准映像中未包括的许多其他软件包，包括可视化软件包（季节性，绘图），ml软件包（tslearn），访问云存储所需的软件包（boto3，google-cloud-storage等）以及实用程序包（pytest）。
列出了其他软件包的完整列表。 要添加或删除自定义软件包，只需更新Dockerfile。
此外，通过更新基础映像，您可以将容器配置为与任何GCP 容器一起运行
注意：此仓库包含教程和.git文件。 旋转AI Notebook时，这些文件最初不会出现。 如果您分叉此存储库，则首先需要使用远程git存储库进行身份验证。 身份验证后，文件将出现在AI Notebook中。 是的，很奇怪。
安装：
本地安装
1.从Docker映像安装。
该工作空间基于以下预构建的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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