开发工具:
文件大小: 259kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：对于Pawlak粗糙集模型（PRS）中的大多数属性约简，单调性是属性集定量度量的基本属性。 基于单调性，定义了Pawlak粗糙集模型的一系列属性约简，例如保留正区域的约简和条件熵保留的约简，并在先前的粗糙集研究中提出了相应的启发式算法。 但是，在概率粗糙集模型中，某些属性集的定量度量可能是非单调的，例如决策理论粗糙集（DTRS），因此应重新研究属性约简的非单调定义，并应使用启发式算法。重新考虑。 本文比较讨论了PRS和DTRS中正区域的单调性。 理论分析表明，随着属性的减少，DTRS模型中的正区域可能会扩大，这与PRS模型中的正区域本质上是不同的。 因此，本文针对DTRS模型提出了一种新的非单调属性约简，并提出了一种搜索新定义的属性约简的启发式算法， 其中，在属性缩减过程中，允许扩大正区域而不是使其保持不变。 实验分析被包括在内，以验证理论分析并量化所提出的属性约简算法的有效性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
