文件名称:
stock-prediction-sklearn:利用强大的工具包scikit-learn进行监督式回归算法-源码
开发工具:
文件大小: 194kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明：库存预测
Author - > Stefanos Ginargyros
依存关系
为了运行脚本，您将需要以下依赖项：
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install scikit-learn
pip install numpy
问题描述
该特定问题的数据集是FACEBOOK（NASDAQ：FB）在2019年5月的股票价值，但您可以选择所需的任何股票或顺序实体。 任务是根据当月以前的股票价格，预测5月最后一天的[公开]股票价格。
演算法
为此，使用了以下算法：
具有线性内核的SVR
具有多项式内核的SVR
带RBF内核的SVR
K邻居
基准测试
此处描述了回归基准：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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