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上传时间: 2021-03-16
详细说明：利用遗传算法的MAS系统中的任务分配和调度是越来越多的计算机学者关注的焦点。 针对典型遗传算法的低速度，传统遗传算法的全局收敛性和模拟退火算法的局部收敛性，基于两种遗传算法的优点，在多Agent系统中提出了一种新的任务分配算法。任务分配的正式描述。 本文介绍了该算法的基本思想和关键步骤，并通过仿真实验对其进行了验证。 结果表明，与遗传算法或模拟退火算法相比，基于模拟退火的遗传算法具有更快的收敛速度和最优解。
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