文件名称:
10-Tomato-Disease-Detection-and-Classification-:10种番茄疾病检测和分类,准确度达94%-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-16
详细说明:9番茄病害检测与分类(准确度94%)
番茄是印度饮食中不可分割的一部分,这就是为什么在2020财年印度番茄产量超过2100万吨的原因。 但是,如果番茄田受到恶意疾病的保护,甚至会进一步推高这一数字,这将给农民造成金钱和时间方面的严重损失。 为了解决这个问题,我创建了一个深度学习模型,该模型能够识别健康的番茄植物和9种最有害和流行的番茄病,这些病包括细菌斑,早疫病,晚疫病,叶霉病,棕褐色斑病,蜘蛛螨,目标点,黄叶卷曲病毒和番茄花叶病毒。
使用的图书馆
张量流
凯拉斯
脾气暴躁的
大熊猫
Matplotlib
脾气暴躁的
球状
介绍
我创建了一个深度学习模型,该模型可以有效地识别九种番茄疾病。 该模型以常规图层为核心进行特征提取,并使用密集图层进行分类任务。 对模型进行了10个时期的训练,批次大小为574。用于模型训练的数据集是从Kaggle( )下载的。
数据可视化
健康
九种疾病
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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