文件名称:
FREERL：融合关系嵌入式表示学习框架的方面提取
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文件大小: 863kb
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上传时间: 2021-03-15
详细说明：意见对象属性提取是细粒度情感分析的基本任务之一。 它是通过识别意见方面实体（包括对象实体和属性实体），然后将对象实体与属性实体对齐来实现的。 对知识图的最新研究表明，通过在观点方面实体之间添加语义结构的嵌入，基于结构的学习模型可以比传统方法在链接预测中实现更好的性能。 但是，这些研究仅集中于学习方面实体之间的语义结构，没有考虑语言表达特征。 在本文中，我们提出了融合关系嵌入式表示学习（FREERL）框架，通过该框架，可以将语义结构和语言表达特征（如统计共现或依赖语法）融合到对象实体和属性实体的嵌入中。 然后，将获得的嵌入用于对齐对象-属性对，并在零射情况下预测新的对。 在COAE2014和COAE2015数据集上的实验结果表明，我们框架中的最佳结果分别比基线提高了12.1％和32.1％。
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