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文件名称: FREERL:融合关系嵌入式表示学习框架的方面提取
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 863kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-15
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:意见对象属性提取是细粒度情感分析的基本任务之一。 它是通过识别意见方面实体(包括对象实体和属性实体),然后将对象实体与属性实体对齐来实现的。 对知识图的最新研究表明,通过在观点方面实体之间添加语义结构的嵌入,基于结构的学习模型可以比传统方法在链接预​​测中实现更好的性能。 但是,这些研究仅集中于学习方面实体之间的语义结构,没有考虑语言表达特征。 在本文中,我们提出了融合关系嵌入式表示学习(FREERL)框架,通过该框架,可以将语义结构和语言表达特征(如统计共现或依赖语法)融合到对象实体和属性实体的嵌入中。 然后,将获得的嵌入用于对齐对象-属性对,并在零射情况下预测新的对。 在COAE2014和COAE2015数据集上的实验结果表明,我们框架中的最佳结果分别比基线提高了12.1%和32.1%。
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