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上传时间: 2021-03-15
详细说明：掠夺
此回购包含我们CVPR 2019论文的代码。
张驰*，冯高*，贾宝雄，朱以新，朱颂春IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）会议录，2019年（*表示相等的贡献。）
在Raven的渐进矩阵（RPM）的背景下，我们提出了一个新的视觉推理数据集，称为RAVEN（关系和类比视觉重述）。 与以前的作品不同，RAVEN旨在通过将视觉与层次结构表示中的结构，关系和类比推理相关联来提升机器智能。 这允许我们通过提供结构表示来在视觉和推理之间建立语义链接。 我们在此数据集中测量人员的绩效，对其他几个基准模型进行基准测试，并提出一个简单的神经模块（动态残差树或DRT），该模块结合了视觉理解和结构推理。 全面的实验表明，合并结构信息可以持续改善模型性能。
数据集
数据集是使用属性随机图像语法生成的。 一个例子如下所示。
语法设计使数据集具有灵活性和可扩展性。 总共，我们提出了7种不同的图形配置
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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