文件名称:
neuralEntropy:一个轻量级的程序包，用于探索和利用物理知觉的神经网络进行熵封闭-源码
开发工具:
文件大小: 20mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：适用于boltzmann方程的深度学习熵闭合的NeuroEntropy程序包
一个构建一些神经网络以解决最小熵问题的项目。
如何使用
初步：确保在您的机器上安装tensorflow（带有或不带有GPU加速）。
这个小型网络套件旨在解决Boltzmann方程的最小熵闭包问题。 问题如下：
$ \ alpha * = argmin _ {\ alpha} h（\ alpha; u）= argmin _ {\ alpha} {\ alpha u-<\ eta（\ alpha m）>} $
其中$ \ alpha $是滞后乘数，$ u $是矩矢量，$ m $是多项式的基础，$ \ eta $是熵封闭问题的熵。
训练
要执行网络的端到端培训，请调用“ callNeuralClosure.py”
选项：
-d（--degree）：多项式的基数
-m（--model）：模型版本（1,2，...
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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