文件名称:
Batch-Spectral-Penalization:发行代码以实现可传递性与可辨别性-源码
开发工具:
文件大小: 717kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：批光谱微粉化
先决条件：
Python3
PyTorch == 0.4.0 / 0.4.1（带有合适的CUDA和CuDNN版本）
火炬视觉> = 0.2.1
脾气暴躁的
argparse
皮尔
资料集：
您需要在“ ./data”中的每个“ .txt”中修改图像的路径。
训练一个数据集：
所有参数均设置为与本文中提到的参数相同。 您可以对任务使用以下命令：
python -u train.py --gpu_id n --src src --tgt tgt
n是您使用的GPU ID，可以在“ dataset_list.txt”中选择src和tgt。
引文：
如果您使用此代码进行研究，请考虑引用：
inproceedings{BSP_ICML_19,
title={Transferability vs. Discriminability: Batch Spectra
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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