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上传时间: 2021-03-15
详细说明：中国，北京，（论文编号37，EI收录源）本文介绍了基于图像生成的深度学习模型的可视化。 引入了一种方法，以可视化的方式（即通过图像生成的过程）来展示深度学习模型的强大功能。 本文将讨论如何调整深度学习模型的参数，包括隐藏层数和每个隐藏层上的神经元数量，以提高深度学习模型的性能。 实验表明，深度神经网络比浅层神经网络要好得多，即使后者在单个隐藏层中也比前者具有更多的神经元，这肯定了深度学习模型的含义。 预计提出的深度学习模型将为图像识别和图像恢复以及超分辨率任务做出贡献。
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