文件名称:
Machine-Learning--In-brief:由我完成的用于自学的解释和微型项目的机器学习组合-源码
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上传时间: 2021-03-15
详细说明：机器学习-简要介绍
那么什么是机器学习？ 用外行语言，我们将数据馈送到计算机，计算机从该数据中学习。 当提供新的数据集时，然后基于该学习，机器将做出决策和预测。
在监督学习中，数据被标记（即每个输入数据被标记到其对应的输出）。 用这些输出对机器进行培训以做出决定。 例如，在学校，老师首先指导了我们，并教我们如何解决特定的问题，然后我们着手处理其他问题。
在无监督学习中，数据不会被标记。 机器必须找出给定的数据，并且必须找到隐藏的模式才能进行预测。 像你和我这样的成年人。 我们不需要指导来帮助我们的日常活动。 我们自己解决问题。
强化学习假设您被丢在一个孤岛上。 您将必须学习如何在岛上生活，适应气候变化，吃什么和不吃什么。 因此，基本上，您遵循命中和尝试的概念，因为您是周围环境的新手，唯一学习的方法是从经验中学习。 Reinorcement是一种学习方法，其中代理通过执行一些操作并发现
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