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文件大小: 247kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：699最终项目
您好，我叫Matthew Hui，我是旧金山大学目前在读数据科学的硕士研究生。 该存储库适用于我的机器学习实验室课程，我们在其中探讨了scikit-learn的各种功能以及如何在数据科学生命周期中使用它。
您可以在找到的链接
您可以在找到指向我的代码的链接，也可以从存储库中下载它。
数据
该数据集包含有关报名参加公司数据科学课程的各种候选人的信息。 该公司正试图找出这些候选人中的哪些人选修了学习新技能的课程，而哪些人正在寻找新的工作。 数据集包含约19,000行和14列。
特征工程
数据集包含缺失值，因此我使用了一个简单的脉冲（连续变量的估计中位数，离散变量的估计中位数为“未知”）。 我还对数据使用了序数编码和一种热编码。
演算法
我使用随机搜索执行了超参数搜索。 我尝试调整的超参数是：
判据：这两个判据是两个不同的函数，这些函数确定拆分的好坏。
最大深度：限制每棵树
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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