文件名称:
longevity-research-screening:一个简单的机器学习框架，用于对年龄和寿命研究的引用进行筛选-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：长寿研究筛选
一个简单的机器学习框架，用于老化和长寿研究的引文筛选
介绍
该存储库包含研究项目的源代码，用于开发机器学习框架，以在系统评价和荟萃分析中半自动进行引文筛选。
该框架是在衰老和长寿研究的背景下开发和评估的，并在特定数据集上进行了测试，该数据集与“ Dasatinib和Quercetin敏感性分析的风险收益分析”（D＆Q分析）相关，由。 结果位于可访问的3个交互式导出文档表中。
您可以找到技术报告或检查演示快速浏览。
评价结果
实证结果表明，所提出的系统平均可以识别95％的相关文档，准确率达到17％。 该系统的总体性能是合理的，因为审阅者平均只筛选大约35％的检索文档即可达到所希望的95％的召回率。 与随机筛选相比，这将为他们节省大约60％的工作，后者需要平均筛选95％的文档以达到期望的95％召回率。
以下是我们使用5倍交叉验证程序在153个带有标签的文档上测试的D＆Q A
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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