文件名称:
基于距离中心化与投影向量学习的行人重识别
开发工具:
文件大小: 532kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：现有的基于投影的行人重识别方法具有训练时间长、投影矩阵维数高、识别率低等问题．此外在建立训练集时，还会出现类内样本数目远少于类间样本数目的情况．针对这些问题，提出了基于距离中心化的相似性度量算法．在构建训练集时，将同一组目标群体特征值中心化，利用中心特征值来构建类间距离，而类内距离保持不变．这样使得类内类间样本数目接近，可以很好地缓解类别不平衡所带来的过拟合风险．另外在学习投影矩阵时，利用训练集更新策略，学习若干组投影向量，使得到的投影向量近似正交，这样既可以有效减少运算复杂度和存储复杂度，又可以使得学习到的投影向量能够通过简单的相乘近似得到原来的投影矩阵．最后，在学习投影向量时采用共轭梯度法，该方法具有二次收敛性，能够快速收敛到目标精度．实验结果表明：提出的算法具有较高的效率，在不同数据集上的识别率都有明显的提升，训练时间也比其他常用的行人重识别算法要短．
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
