文件名称:
higher-order-similarity-源码
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：功能数据预处理
丢弃前14卷
重新调整
基于均值的强度归一化
对EPI进行空间归一化（2×2×2 mm）
均值的线性下降趋势
使用黄油滤波器在0.043和0.087 Hz之间进行带通滤波
去噪：24HMP + 8Phys + Spikereg
参加者排斥
结构数据预处理
使用在 （版本7771）中实现的 （版本1.4.2）处理T1加权和T2加权数据。 MRTool包括对两个图像中的每个图像进行偏差校正和强度校准，以及随后对预处理的T1w和T2w图像之间的比率进行计算。 最终，我们在MNI空间中获得了分辨率为1×1×1 mm的T1w / T2w比图像。
高阶微结构函数关系
我们使用ORCA来计数2-4个节点的图
Hočevar，T.，＆Demšar，J.（2014年）。 图式计数的组合方法。 生物信息学， 30 （4），559-565。 您可以访问此网站以获取详细说明。
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