开发工具:
文件大小: 157kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：LIMVSOD
视频显着目标检测的一种新型长期迭代明式方案
先决条件
训练和测试实验是使用PyTorch 1.1.0和具有11GB内存的单个GeForce RTX 2080Ti GPU进行的。
视窗
CUDA v10.1，cudnn v.7.5.0
PyTorch 1.1.0
火炬视觉
更新
KFS（关键帧选择）代码将被上传
去做
上载工具代码
用法
1.克隆
git clone
cd LIMVSOD /
2，下载数据集
下载以下数据集并将其解压缩到your_data文件夹中。 可以从此下载所有数据集。
戴维斯
Segtrack-v2
维萨尔
DAVSOD
VOS
3，下载预训练模型
将以下[经过预先训练的模型]（ （code：uidl）下载到pretmodel文件夹中。
4，运行cpd / train.py
5，测试运行cpd / test.py
准备工作
准备
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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