文件名称:
任务驱动的可重配置异构计算平台，用于大数据计算
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：大数据计算和分析可以通过检查大量数据来发现隐藏的模式，关联和其他见解。 与传统处理器相比，新型处理器，例如数字信号处理器（DSP），现场可编程门阵列（FPGA），图形处理单元（GPU），可以显着提高数据分析速度。 异构多核系统已经成为主要的体系结构，因为设备被要求执行更多的任务。更快地执行复杂的功能。 虽然在大多数情况下，这些异构资源无法得到充分利用，因为系统软件是由供应商提供的，预售已加载且不会更改。 云计算提供了根据需求分配基础架构的功能。 我们建立了一个类似于云的异构计算平台，其中包括PowerPC，DSP，GPU和FPGA。 利用虚拟化和中间件技术，提出了一种任务驱动的动态加载方案。 系统可以管理分配，加载，使用和恢复的整个生命周期。 以此为指导，设计并验证了一个包含Web应用程序层，主控制层和计算服务层的私有云原理验证系统，证明了该计算平台的可行性。 根据Web系统的测试结果，该平台可以很好地满足根据任务需求获取计算资源的设计意图。
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