开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：专案
导数自由优化
对角Hessian的自适应采样信任区域优化-导数自由（ASTRO-DF）
我们考虑了无约束随机优化问题，其中目标函数值只能通过蒙特卡洛模拟来观察。 我们假设派生信息不能通过蒙特卡洛模拟直接获得。 我们用对角Hessian近似值表示ASTRO-DF，其中迭代地构造和优化了随机局部模型。 值得注意的特征是，我们可以将随机欠定的二次模型构造为具有O（d）个函数求值数的随机局部模型。
SimOpt库
交通灯问题
目的是作为离散事件模拟研究城市交通信号控制问题。 我们探索了基于网络的设计，并验证了以平均循环时间为目标函数的样本路径行为。 我们比较了SimOptlibrary上不同的Simulation Optimization解算器的性能，并讨论了交通控制结构的要点。 这是。
Python Simopt
我们正在尝试通过Python开发SimOpt库。 我们已经开发了框架以及
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
