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上传时间: 2021-03-15
详细说明：YoloV3-Pytorch
介绍
这是Pytorch中YoloV3的实现。 这是对westerndigitalcorporation的源代码的修改，避免了从原始darknet框架“导入”配置文件。 源代码的版权在许可证文件中。
修改的; 我尝试使用常用的术语尽可能直观地构建模型。 我还将模块划分为功能，以便可以轻松地将其导入并用于其他项目以及此处。 此外，还增加了在视频上运行，加载KITTI数据集，每种COCO和Pascal VOC样式的度量标准等的功能。
环境环境
python 3.xx
pycharm
中央处理器：
gpu：rtx2070超级
软件包位于require.txt中。
关于Yolo3
约瑟夫·雷德蒙（Joseph Redmon）等人（introduced）提出的YoloV3的模型结构如下。 그림
该模型包括三个部分。 -骨干Darknet53是用于提取特征的骨
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