文件名称:
few_shot_meta_learning:许多元学习算法的实现，以解决Pytorch中的一次性学习问题-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：少量的元学习
该存储库包含许多元学习算法的实现，以解决PyTorch中的少量学习问题，包括：
Python套件需求
PyTorch 1.8 （引入了新的Lazy模块）
火炬模块功能形式的新更新
“功能性”是什么意思？ 它类似于模块torch.nn.functional ，其中可以显式处理参数，而不是像PyTorch torch.nn.Sequential()那样隐式地处理参数。 例如，可以构建一个2隐层从PyTorch下完全连接的神经网络fc_model ：
# conventional with implicitly-handled parameter
y = fc_model ( x ) # parameters are handled by PyTorch implicitly
# functional form
y = fc_model ( x , theta ) # theta
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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