文件名称:
ECE271B_Group3:第3组的ECE271B项目-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：ECE 271B：购物建议
在过去的几十年中，由于我们生活中信息的不断增加，推荐系统已成为热门话题。 这是解决信息超载问题的一种重要方法，已应用于许多领域，例如在线商店的产品推荐器和社交媒体平台的内容推荐器。 在这项工作中，引入了两种算法来解决Amazon美食推荐问题，即协同过滤和潜在因子模型。 这些算法用于预测用户对产品的评分，并为用户生成推荐列表。 最后显示了两个模型的结果。
楷模
协同过滤器（CF）
基于用户的CF
基于项目的CF
潜在因素模型
实作
数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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