文件名称:
DataWarehouseProject:使用AWS Redshift部署到数据仓库，同时执行etl管道以简化s3存储桶中的数据-源码
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：项目：数据仓库
介绍
音乐流初创公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库，并希望将其流程和数据转移到云中。 他们的数据位于S3中，位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中，以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。
作为他们的数据工程师，您的任务是建立一个ETL管道，该管道从S3中提取数据，在Redshift中进行分级，然后将数据转换为一组维度表，供其分析团队使用，以继续寻找用户正在收听的歌曲的见解。 。 通过运行Sparkify分析团队提供给您的查询并将您的结果与预期结果进行比较，您将能够测试数据库和ETL管道。 项目描述
在此项目中，您将应用在数据仓库和AWS上学到的知识，为Redshift上托管的数据库构建ETL管道。 要完成项目，您需要将数据从S3加载到Redshift上的登台表，并执行从这些登台表创建分析表SQL语句。
要求：
具有访问S3存储桶的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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