文件名称:
$ l_2 $型边缘连续重叠组稀疏性的恢复
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-03-15
详细说明:在图像稀疏表示中考虑非零图案非常重要,也有必要。 在本文中,我们通过引入一种新颖的边缘连续重叠group.sparsity正则化器(EC-OGS)提出了一种图像恢复模型,基于我们的观察,图像梯度do-.main中的非零项经常沿着它的边缘。 该模型是通过ADMM(乘数的交替方向方法)求解的,其中提出了一种快速的新颖算法,用于计算用EC-OGS正则化器解决子问题的近端算子。 所提出的模型可以应用于各种图像恢复任务,包括去噪,去模糊和边缘检测。 数值实验证明了我们的方法在PSNR,视觉效果和边缘保留方面的有效性。
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