文件名称:
ML-Online-Near-real-time-Serving:[WIP]补充了《机器学习工程银河系漫游指南》，涵盖了几乎实时提供ML在线服务-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：在线服务（近实时）
在线推理绝对比批处理推理更具挑战性。 为什么？ 由于我们系统上的延迟限制。
在线推论是关于以低延迟对最终用户的请求做出响应。
优化的内容：延迟
最终用户：通常与可通过API直接获得的模型进行交互
验证：通过A / B测试离线和在线
高级研讨会：Azure在线服务（近实时）
这个工作坊是WIP
它将涵盖使用Python运行时将机器学习模型部署到Azure Functions的实际用例及其故障排除。
附加功能
要了解有关MLOps和在线服务的更多信息，请执行以下操作：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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