文件名称:
Neural_Network_Charity_Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 972kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：Neural_Network_Charity_Analysis
客观的
该项目的目的是帮助Bek建立预测模型，其中该模型具有预测“ Alphabet Soup组织”的申请人是否能够获得成功的能力。
我们在此分析中使用的工具是机器学习和神经网络以及CSV数据文件，其中包含34,000多个组织，这些组织多年来已从Alphabet Soup获得了资助
预处理神经网络模型的数据
我们拥有的数据集是原始数据，其中包含大量缺失和不可用的值。 我们必须进行清理，才能将机器学习神经网络模型应用于分析。 清理后，我们可以将它们放入新的数据框中并准备使用。 数据帧如下所示：
Merged_DataFrame_for_Neural_Network_Model：
编译，训练和评估模型
在清理/预处理数据之后，现在我们定义模型“深度神经网络”。每层的输入特征和隐藏节点的数量定义为：两个隐藏层，分别包括80、30
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