文件名称:
normalperson:一个神经网络，用于识别使用basicNN库制作的手写数字-源码
开发工具:
文件大小: 29mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：普通人
描述
一个神经网络，用于识别使用basicNN编写的手写数字。 使用MNIST数据集进行训练。 由2个分别具有300 HU和100 HU的隐藏层组成。
MNIST训练和测试集以csv文件的形式出现。 为了使训练和测试文件更快，更有效，需要事先对数据进行腌制，而功能人员希望它采用这种格式。 将数据腌制为60个样本的批次。
测验
测试功能有点非常规。 它向用户提示要选择的测试批次，然后提示要测试的批次中的特定样品。 完成后，模型将预测该数字并在控制台中显示它的预测，然后实际图像将显示给用户。 这是测试模型的一种不太实用的方法，而更多地是一种以视觉方式显示其正在工作的方法。
还有一个选项可以在n个随机选择的样本上计算模型的准确性。 这将输出正确猜中的样本百分比，并且可以更好地指示模型的运行情况。
超过5000个随机样本的模型的准确性：
如何使用
命令
描述
-T
腌制数据集上的训
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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