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上传时间: 2021-03-15
详细说明:传统的离散频谱校正方法在分析机械振动和故障诊断领域的极高频信号频谱时会出现很大的误差,这主要是由于负频率的严重干扰所致。 提出了一种离散频谱校正的新方法,以消除负频率的影响,以提高极高频频谱分析和校正的准确性。 基于布莱克曼窗,离散频谱和局部频谱峰值附近的三条频谱线的周期性,建立了一个包含正负频率的离散频谱校正模型。 通过求解该模型,可以得出频率,幅度和相位校正公式。 使用频率范围扫描的方法来模拟和验证频谱校正公式。 结果表明,该方法可以显着降低负频率对极高频信号的影响,提高频率,幅度和相位的校正精度。
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