文件名称:
Airbnb-data-analysis:使用python和plotly在电晕减速后增加5个街区的Airbnb收入-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：Airbnb数据分析
使用python和plotly在电晕减速后增加5个街区的Airbnb收入
在过去的几个月中，Airbnb的收入出现了大幅下降。 现在限制开始解除，人们开始出行更多，Airbnb希望确保已为这一变化做好充分准备。
Airbnb的不同领导者希望基于数据集中的各种属性来了解一些重要的见解，以增加收入，例如-
哪种类型的主机可以在哪里获取更多？ 根据客户的喜好对客户进行分类。 他们需要针对哪些社区？ 客户首选的定价范围是多少？ 客户喜好存在的各种属性。 对现有属性进行调整，使其更加以客户为导向。 目前，纽约最受欢迎的地区和酒店有哪些？ 如何获得不受欢迎的属性更多的牵引力？ 等等...
作为Airbnb的数据分析师，我被分配了提取见解并将其呈现给管理层的任务。
数据简短说明
数据是针对纽约曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和史泰登岛的5个街区。
柱子
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