文件名称:
基于Hadoop海量网络数据安全性研究
开发工具:
文件大小: 184kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：为了解决海量网络数据的安全性问题，本文利用模糊Kalgorithm和朴素贝叶斯分类法开发了联合分类算法，并利用Mahout技术开发了基于MapReduce并行计算框架的特征提取分类算法。 相应模型的建立和训练，可以使联合分类器确定异常流量，从而开发出一套完善的网络异常流量检测系统，提高海量网络数据处理平台的安全性。
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