文件名称:
machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：机器学习项目
该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化，功能工程，不同机器学习模型（随机森林，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，ARIMA）的应用，超参数优化和正则化，自然语言处理和时间序列分析。
Gapminder-可视数据分析
数据：
目标：创建动画散点图
描述性统计，使用Matplotlib和Seaborn进行绘图
泰坦尼克号-分类项目
数据：
目标：应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存
探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型
训练逻辑回归和随机森林分类模型
使用一键编码创建特征
计算训练和测试准确性以及交叉验证分数
出租自行车-回归模型
数据：
目标：通过回归模型预测租赁自行车的需求
使用Matplotlib和Seaborn进行探索性数据分析，探索时间序列数据
特征工程和特征选择
训练模型线性回归，随机森林回归
交叉验证
使用网格搜索优化模型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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