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通过面部对齐和不变的等中心点模式进行稳健的眼中心定位
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上传时间: 2021-03-15
详细说明：人眼中心的定位，在人脸识别，面部表情识别，神经系统疾病的早期筛查等方面，是一个非常有用的特征。然而，尽管有相当大的改善，近几年来，眼中心定位系统只有极少数的方法能处理轮廓（非正面人脸）所带来的挑战。在这里，我们首先使用显式回归方法，以我们采用这种鲁棒性，并利用它作为一个约束。我们采用等照度线曲率特征，使眼睛中心定位更准确，其准确度已在先前的研究证明。减少，上述方法之间的重建误差，被认为是最接近的近似的眼睛中心位置。因此，我们结合外显形回归等曲率特征的分析来分别达到鲁棒性和精确。在实验中，我们使用BioID和FERET数据集来测试，表面该方法精确定位眼睛中心的同时，保持鲁棒性的规模和构成的变化。通过大量的实验表明，我们所提出的方法可以显着改善分辨率和鲁棒性，超过国家的最先进的水平。CPU为至强2.5GHz的PC上，眼睛跟踪处理的帧速率可以达到38赫兹。
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