开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：Django测试
介绍
本作品在研究推荐系统相关理论知识的基础上，综合使用数据库，机器学习，爬虫，网页互动等技术，结合经典推荐算法，并构建基于网络的综合个性化推荐系统，从而为用户提供及时精准的个性化网络信息服务。
安装教程
1.项目的Python版本为3.6，Django版本为2.2.1 2.使用pip install -r req.txt安装Python依赖包。
使用说明
1.在WebSite目录下，执行python manage.py runserver8000。2.浏览器中输入。3.若需要在云服务器上运行项目（Centos7.3），使用Nginx与uswgi进行网站部署，那么uwsgi.ini已经设置好内容。在WebSite / tools文件夹下，还存放着文章热度值计算与用户相似度计算的py文件，可以使用crontab -e命令将对应的py文件加入定时任务，实现离线计算。
贡献者
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