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上传时间: 2021-03-14
详细说明：本文提出了一种新颖的基于模板的方法来解决数学单词问题。 该方法从训练数据中学习数学单词问题中的数学概念短语与其数学表达式之间的映射。 对于每个方程式模板，我们通过汇总来自同一模板的各种问题的信息来自动构造一个丰富的模板草图。 我们的方法是在两阶段系统中实现的。 它首先检索一些相关的方程式系统模板，并将数学单词问题中的数字与这些模板对齐以生成候选方程式。 然后，它进行细粒度的推断以获得最终答案。 实验结果表明，我们的方法在线性Dolphin18K基准上达到28.4％的精度，比以前的最新系统高10％（相对54％），而在线性Dolphin18K基准上，精度提高了12％（相对59％）。 TS6基准测试子集。
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