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基于扇环形区域图像分割的小麦秸秆截面参数测量方法
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文件大小: 541kb
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上传时间: 2021-03-14
详细说明：针对小麦秸秆截面显微图像中组织成分的结构和灰度特征，研究了一种扇环型分区域图像分割方法，用于精.确分割厚壁、维管束等关键组织结构。小麦秸秆截面的内外侧轮廓构成了一个近似的环形区域。先粗略定位厚壁.和维管束所属的圆环区域。依据定位信息，以截面中心为起点向圆环外轮廓画射线，将圆环划分为大量的扇环形.小区域。用 Otsu 算法对各个小区域进行独立的阈值分割，再对分割结果进行拼接等后续处理，得到完整的厚壁或.维管束，最后以此为基础精确测量秸秆截面的各种参数。实验结果表明，与传统的 Otsu 算法相比，该方法对显微图.像采集过程中切片、染色、拍照等环节导致的低质量图像具有较高的分割准确性和鲁棒性，在提高了切片样本利用.率的同时降低了人工劳动强度。该测量系统对各类参数的测量精度均大于 94. 6% 。
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