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具有状态相关系数矩阵的神经网络的同步控制
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文件大小: 725kb
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上传时间: 2021-03-14
详细说明：本摘要涉及一类具有状态依赖系数矩阵的神经网络的同步控制。与文献中现有的驱动响应神经网络不同，本文建立了一种新型的驱动响应神经网络模型。介绍了统一最终有界（UUB）同步和凸包Lyapunov函数的概念。 然后，利用凸包Lyapunov函数方法，提出了驱动响应神经网络的UUB同步设计，并建立了一个与时延无关的控制律，以保证神经网络的有界同步。 所有当前条件都是用双线性矩阵不等式表示的。 通过比较，可以看出，本摘要中获得的神经网络不如文献中的保守，并且有界同步适用于新型驱动响应神经网络。 最后，给出一个说明性的例子来验证所获得结果的有效性。
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