文件名称:
FCT：用于基于位置的服务推荐的完全分布式的上下文感知信任模型
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文件大小: 357kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：随着基于位置的服务（LBS）的普及，已经提出了许多用于LBS推荐（LBSR）的信任模型。 这些信任模型本质上是集中式的，并且受信任的第三方可能与恶意服务提供商合谋或导致单点故障问题。 这项工作改进了经典的认证信誉（CR）模型，并为LBSR提出了一种新颖的完全分布式的上下文感知信任（FCT）模型。 推荐操作由服务提供商直接进行，而我们的FCT模型中不再需要受信任的第三方。 此外，由于我们的FCT模型具有自我认证的特征，因此它也支持服务提供商的移动。 此外，为缓解共谋攻击和价值失衡攻击，我们综合考虑了四种因素权重，即数量，时间衰减，偏好和情境权重。 最后，部署了完全分布式的服务推荐方案，并进行了全面的实验和分析。 结果表明，在针对共谋攻击和价值失衡攻击的鲁棒性以及在提高诚实服务提供商的成功交易率和降低与之交易的风险方面的服务推荐性能方面，我们的FCT模型明显优于CR模型。恶意服务提供商。
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