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上传时间: 2021-03-14
详细说明：粒度描述已成为粒度计算（GrC）的热门研究主题之一。 粗糙集理论（RST）作为一种重要的粒度计算研究技术，可以通过上下近似来描述任何目标粒度（话语范围的任何子集）。 但是，没有措施来评估RST中颗粒描述的质量。 此外，通过将多尺度信息表分解为不同的单尺度信息表，可以获得不同的颗粒描述。 然后，重要的是找到最合适的单标度信息表，以满足特定的颗粒描述精度要求。 受到以上问题的启发，本文基于颗粒描述的准确性，探讨了最佳颗粒水平的选择方法。 首先，结合GrC和RST定义了新的颗粒描述精度。 之后，在多尺度信息表中研究最佳颗粒水平的选择，分别保留目标颗粒和一组目标颗粒的颗粒描述精度。 特别地，对于一组目标颗粒，我们基于人们通常使用的三种不同标准，提出了最佳颗粒水平的选择方法。 此外，考虑到现实生活中的数据会随着时间的流逝而更新，因此我们讨论了逐渐添加新对象时对最佳颗粒水平的影响。 最后，分析了所提算法的时间复杂度，说明了参数设置的合理性，并进行了数值实验，证明了所提方法的有效性，并与现有算法进行了比较。
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