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上传时间: 2021-03-14
详细说明：为了提高精度，减少时间消耗并获得故障数量，提出了一种基于AP（亲和传播）聚类和PCA（主成分分析）的故障检测方法。 首先，利用连通分量标注法在地震视界中寻找不连续点。 其次，采用AP聚类算法对不连续点进行聚类，并使用同一聚类的点确定断层，同时对地震剖面中存在的断层进行了定量化。 最后，采用PCA来计算同一群集中包含的不连续点的主方向。 结果，相应的聚类中心和主方向确定了一条直线，被聚类边缘截取的部分就是我们想要的断层。 所提出的方法减少了传统方法相关计算的时间消耗。 简化了计算工作，获得了地震断层的断层数。 为了证实该方法的可行性和先进性，对地震模型数据和真实地震剖面进行了对比实验。 结果表明，该方法具有较好的准确性，并大大降低了时间成本。
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