文件名称:
image_super_resolution:深度学习的图像超分辨率-源码
开发工具:
文件大小: 94mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：image_super_resolution
一个旨在提高Image Super Resolution深度学习原理/框架/工具的项目。
参考
该项目从以下项目中复制了很多代码和构想：
网络
该模型基于RRDN和GAN。
损失和超参数
HR与SR之间产生损失L1损失
GAN损失，SR的鉴别器损失
功能损失：HR和SR通过VGG block2_conv2 / block5_conv4 L2损失，block2_conv2和block5_conv4输出的损失值处于不同级别
鉴别器损耗（真实/伪造）用于鉴别器网络
首先，不同的损失是不统一的。 其次，模型需要重量损失以达到预期效果。 超参数用于在训练发电机时平衡发电损耗，感冒损耗和壮举损耗。
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