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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：蘑菇属分类
概述：
该项目的目的是根据蘑菇的图像将蘑菇分类为相应的属。 数据集包含来自9个常见蘑菇属的图像，我们训练了两个可以区分蘑菇的模型。
问题设置和使用的数据：
收集了用于训练模型的数据。
数据集包含来自北欧常见9种蘑菇属的6714张图像： Agaricus ， Amanita ， Boletus ， Cortinarius ， Entoloma ， Hygrocybe ， Lactarius ， Russula ， Suillus
数据集被随机分为train_dataset和test_dataset 。
模型1：
train_dataset ：4000张图像
test_dataset ：2714张图片
所有图像是：
归一化（μ，σ）： 通道R，G，B： (0.5, 0.5)
调整为256 * 256像素
模型2：
train_dataset ：6042图片
tes
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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