开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：使用说明
0.克隆这个github仓库
创建一个新的CML项目，然后在“ git”选项卡中输入以下URL： :
1.打开一个工作台编辑器会话并运行00_bootstrap.py
此步骤将创建和预填充具有历史客户交互的Spark Table。
数据包含过去的客户交互。 转换属性是二进制分类器的目标。
我们希望根据市场报价来预测客户是否会购买。
2.打开Jupyter Notebooks会话并运行01_ModelDevelopment.ipynb
该笔记本是数据科学家的开发领域。 这是他/她研究和调整模型的地方。
请注意，未对分类器进行调整或评估是否存在偏差/过度拟合。 您可以选择在其他会话或实验中执行此操作。
该笔记本将PySpark管道和模型对象输出到Cloud Storage。 与每个元数据相关的元数据都保存在sqlite3表中。
3.创建一个CML作业并运行01_Dat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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