文件名称:
microservices-ml-kubernetes-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-14
详细说明：使用Kubernetese进行大规模机器学习
该项目的目标是使用kubernetes来运行机器学习微服务。 我们正在使用经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据多种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 有关数据的更多信息，该信息最初取自Kaggle，可上阅读。 该项目使用Python Flask端点公开ML模型。端点通过API调用提供有关房价的预测（推断）。
安装
码头工人
虚拟箱
对于Ubuntu：
二进制下载并安装
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/miniku
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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